پتانسیل اقتصادی هوش مصنوعی

پریسا حاجی محمدی– همه ما در آغاز سفری برای درک قدرت هوش مصنوعی هستیم. دسترسی‌ها و قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی از تحول عظیمی در جهان کنونی خبر می‌دهد و جدیدترین تلاش‌ها برای ارزیابی تأثیر جدید هوش مصنوعی در جهان به جریان افتاده است. هوش مصنوعی آماده است تا نقش‌ها را در هر کسب و کاری تغییر داده و عملکرد را در فرآیندهایی مانند فروش و بازاریابی، عملیات جذب مشتری و توسعه نرم‌افزار افزایش دهد. همچنین می‌تواند تریلیون‌ها دلار ارزش را در بخش‌های مختلف از بانکداری گرفته تا علوم زیستی مهیا کند.

طبق گزارش جدید بلومبرگ،OpenAI آماده است تا به توسعه یک مرکز داده پنج گیگاواتی در ابوظبی کمک کند و این شرکت را به عنوان یکی از بزرگترین پروژه‌های زیرساخت هوش مصنوعی جهان تبدیل کند. پروژه امارات متحده عربی که با همکاری یک شرکت فناوری مستقر در ابوظبی توسعه یافته است بخشی از پروژه بلندپروازانه Stargate OpenAI است؛ یک سرمایه‌گذاری مشترک که در ژانویه اعلام شد و می‌تواند OpenAI، SoftBank و Oracle را در سراسر جهان به ساخت مراکز داده عظیم با تراشه‌های کامپیوتری قدرتمند برای پشتیبانی از توسعه هوش مصنوعی ترغیب کند.

در حالی که انتظار می‌رود اولین استارگیت OpenAI در ایالات متحده که در حال حاضر در ابیلین تگزاس در حال توسعه است، به 1.2 گیگاوات برسد این همتای خاورمیانه‌ای ظرفیت حاضر را بیش از چهار برابر خواهد کرد. این پروژه در بحبوحه روابط گسترده‌تر هوش مصنوعی بین ایالات متحده و امارات متحده عربی که سال‌ها در حال شکل‌گیری بوده و برخی از قانون‌گذاران را نگران کرده است، در حال ظهور است.

رابطه OpenAI با امارات متحده عربی به همکاری سال 2023 با هدف پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی در خاورمیانه برمی‌گردد. مدیرعامل OpenAI در سخنرانی اوایل همان سال در ابوظبی، امارات متحده عربی را ستود و گفت که «از قبل از اینکه هوش مصنوعی جذاب شده باشد، در مورد آن صحبت می‌کرده است.» هوش مصنوعی آماده است تا موج بعدی بهره‌وری را آغاز کند. ما نگاهی اولیه به جایی که ارزش تجاری می‌تواند افزایش یابد و تأثیرات بالقوه آن بر نیروی کار می‌اندازیم.

هوش مصنوعی به تدریج در زندگی ما نفوذ کرده است؛ از فناوری که تلفن‌های هوشمند گرفته تا ویژگی‌های رانندگی خودکار در خودروها و ابزارهایی که فروشاندگان اینترنتی برای غافلگیر کردن و لذت بردن مصرف‌کنندگان استفاده می‌کنند. در نتیجه پیشرفت آن تقریباً نامحسوس بوده است. برای درک آنچه در پیش است، نیاز به درک پیشرفت‌هایی است که ظهور هوش مصنوعی را ممکن ساخته است که در پروژه‌های متعدد و عظیم دهه‌ها در حال ساخت بوده‌اند. مدل‌های پایه، شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی گسترده‌ای هستند که از میلیاردها نورون متصل در مغز انسان الهام گرفته شده‌اند. مدل‌های بنیادی بخشی از چیزی هستند که یادگیری عمیق نامیده می‌شود، اصطلاحی که به لایه‌های عمیق متعدد در شبکه‌های عصبی اشاره دارد.

یادگیری عمیق بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی را تقویت کرده است، اما مدل‌های بنیادی که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را تقویت می‌کنند، یک تکامل گام به گام در یادگیری عمیق هستند. برخلاف مدل‌های یادگیری عمیق قبلی، آن‌ها می‌توانند مجموعه‌های بسیار بزرگ و متنوعی از داده‌های بدون ساختار را پردازش کرده و بیش از یک کار را انجام دهند. مدل‌های بنیادی قابلیت‌های جدیدی را فعال کرده‌اند و قابلیت‌های موجود را در طیف وسیعی از روش‌ها، از جمله تصاویر، ویدیو، صدا و کد رایانه، به طور قابل توجهی بهبود بخشیده‌اند.

هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی این مدل‌ها می‌تواند چندین عملکرد را همزمان انجام دهد می‌تواند طبقه‌بندی، ویرایش، خلاصه‌سازی، پاسخ به سؤالات و تهیه محتوای جدید را در میان سایر وظایف انجام دهد. هوش مصنوعی در عصر کنونی آماده است تا موج بعدی بهره‌وری را آغاز کند. مهم این است که ارزش تجاری می‌تواند در کجا افزایش یابد و چه تأثیرات بالقوه‌ای بر نیروی کار خواهد داشت.

دکتری کسب و کار حرفه‌ای DBA