عطیه صفی زاده روزنامه نگار: یک کارشناس هوش مصنوعی به تأثیر هوش مصنوعی بر افزایش رفاه و امنیت در ساختمان‌ها اشاره کرد و گفت: سیستم‌های هوشمند مدیریت انرژی، با یادگیری از رفتار ساکنان، میزان گرمایش، سرمایش و روشنایی را بهینه‌سازی می‌کنند؛ همچنین، فناوری‌های نظارتی مانند دوربین‌های امنیتی مجهز به تشخیص چهره و حسگرهای هوشمند، سطح ایمنی ساختمان‌ها را افزایش می‌دهند.
تحولات فناوری در دهه‌های اخیر، بسیاری از صنایع را دستخوش تغییرات اساسی کرده است و صنعت ساخت‌وساز نیز از این قاعده مستثنا نیست. با افزایش چالش‌هایی همچون رشد جمعیت، محدودیت منابع، تغییرات اقلیمی و نیاز به بهره‌وری بیشتر، هوش مصنوعی به عنوان یکی از نوآوری‌های کلیدی توانسته است نقشی مؤثر در بهینه‌سازی فرآیندهای طراحی، ساخت و نگهداری ساختمان‌ها ایفا کند. در بسیاری از کشورهای پیشرفته، فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور گسترده در بخش‌های مختلف صنعت مسکن مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این فناوری می‌تواند با تحلیل داده‌های محیطی، کاهش هزینه‌های تولید، بهینه‌سازی زنجیره تأمین، بهبود کیفیت سازه‌ها و افزایش سطح رفاه و امنیت ساکنان، تحولی بنیادین در نحوه ساخت‌وساز و بهره‌برداری از ساختمان‌ها ایجاد کند. در ایران نیز با توجه به بحران مصرف انرژی، افزایش هزینه‌های ساخت و نیاز به استفاده بهینه از منابع، بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند راهکاری اساسی برای بهبود عملکرد صنعت مسکن باشد. از طراحی ساختمان‌های هوشمند گرفته تا پیش‌بینی نیازهای نگهداری و استفاده از سیستم‌های خودکار برای مدیریت انرژی، این فناوری می‌تواند به سازندگان، مهندسان و حتی ساکنان کمک کند تا تجربه‌ای کارآمدتر، ایمن‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از زندگی در محیط‌های مسکونی داشته باشند.
در همین راستا مجید خلخالی، کارشناس ارشد هوش مصنوعی و مدیریت رسانه، درگفتگو با خبرنگار ما به بررسی نقش فناوری‌های هوشمند در صنعت ساخت‌وساز پرداخت و تأکید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند انقلابی در طراحی، ساخت و مدیریت مسکن ایجاد کند.
وی با اشاره به ضرورت بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها گفت: یکی از چالش‌های اساسی صنعت مسکن در ایران، مصرف بالای انرژی و طراحی غیر بهینه فضاهاست.
کارشناس ارشد هوش مصنوعی و مدیریت رسانه اذعان کرد؛ هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های محیطی، از جمله میزان نورگیری، جهت وزش باد، دما و رطوبت، طراحی‌هایی ارائه دهد که بهره‌وری انرژی را به حداکثر برساند.
خلخالی به قابلیت‌های شبیه‌سازی مصرف انرژی پیش از ساخت اشاره کرد و افزود: با الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان از قبل پیش‌بینی کرد که یک ساختمان چه میزان انرژی مصرف خواهد کرد و چه اقداماتی می‌تواند این میزان را کاهش دهد.
بهینه‌سازی زنجیره تأمین و کاهش هزینه‌های ساخت
وی به نقش یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تأمین مصالح ساختمانی پرداخت و اظهار داشت: هوش مصنوعی با پیش‌بینی تقاضا و تحلیل شرایط بازار، به تولیدکنندگان و تأمین‌کنندگان کمک می‌کند تا مدیریت موجودی را بهینه کرده و از کمبود یا مازاد تولید جلوگیری کنند.
این کارشناس هوش مصنوعی کاهش هزینه‌های حمل‌ونقل را یکی از مزایای کلیدی هوش مصنوعی برشمرد و گفت: تحلیل داده‌های مربوط به ترافیک و شرایط جاده‌ای، امکان برنامه‌ریزی بهینه مسیرهای حمل‌ونقل را فراهم می‌کند که می‌تواند زمان ارسال مصالح را کاهش داده و هزینه‌های لجستیکی را به حداقل برساند.
افزایش کیفیت ساخت و تشخیص هوشمند نقص‌های سازه‌ای
خلخالی با اشاره به قابلیت‌های هوش مصنوعی در کنترل کیفیت مصالح و سازه‌ها تصریح کرد: با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری ماشین، می‌توان کیفیت موادی مانند بتن، فولاد، آجر و چوب را بررسی کرده و نقص‌های احتمالی را پیش از استفاده در پروژه‌های ساختمانی شناسایی کرد.
وی افزود: این فناوری همچنین قادر است با تحلیل داده‌های محیطی و بارهای دینامیکی، عمر مفید مصالح را تخمین بزند و از بروز خرابی‌های غیرمنتظره جلوگیری کند.
این کارشناس هوش مصنوعی به تأثیر هوش مصنوعی بر افزایش رفاه و امنیت در ساختمان‌ها اشاره کرد و گفت: سیستم‌های هوشمند مدیریت انرژی، با یادگیری از رفتار ساکنان، میزان گرمایش، سرمایش و روشنایی را بهینه‌سازی می‌کنند؛ همچنین، فناوری‌های نظارتی مانند دوربین‌های امنیتی مجهز به تشخیص چهره و حسگرهای هوشمند، سطح ایمنی ساختمان‌ها را افزایش می‌دهند.
خلخالی در پایان خاطرنشان کرد: هوش مصنوعی با ترکیب داده‌های هوشمند و اینترنت‌اشیا، امکان کنترل از راه دور تجهیزات منزل، بهینه‌سازی چیدمان داخلی و حتی پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری را فراهم می‌کند این فناوری نه‌تنها کیفیت زندگی را بهبود می‌بخشد، بلکه به کاهش هزینه‌های انرژی و افزایش پایداری محیط زیست کمک می‌کند.
حال با توجه به آنچه گفته شدِهوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یکی از عوامل کلیدی در تحول صنعت ساخت‌وساز و مسکن است. این فناوری با بهینه‌سازی طراحی معماری، کاهش مصرف انرژی، بهبود کیفیت سازه‌ها و افزایش بهره‌وری در زنجیره تأمین، می‌تواند نقش مهمی در بهبود فرآیندهای ساخت‌وساز ایفا کند. همچنین، استفاده از سیستم‌های مدیریت هوشمند و اینترنت‌اشیا در ساختمان‌ها، نه‌تنها باعث افزایش رفاه و امنیت ساکنان می‌شود، بلکه هزینه‌های نگهداری و مصرف انرژی را نیز به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد. در ایران، با توجه به چالش‌هایی نظیر بحران انرژی، افزایش هزینه‌های ساخت‌وساز و نیاز به بهینه‌سازی زیرساخت‌های شهری، بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند راهکاری عملی و مؤثر برای آینده مسکن باشد. البته، توسعه این فناوری مستلزم سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های دیجیتال، آموزش نیروی انسانی و تدوین سیاست‌های حمایتی از سوی نهادهای دولتی و بخش خصوصی است.
استفاده گسترده از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت مسکن، نه‌تنها کیفیت ساخت‌وساز را افزایش می‌دهد، بلکه زمینه را برای توسعه شهرهای هوشمند، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های زندگی شهروندان فراهم می‌کند. با توجه به روند رو به رشد این فناوری، آینده‌ای هوشمند و پایدار برای صنعت مسکن در ایران و جهان، بیش از هر زمان دیگری در دسترس قرار دارد.
